驾驶员疲劳检测与响应系统及事故预防方法
智能眼镜摄像头检测眼球、眼睑与瞳孔变化,脑电、光电容积脉搏、心电与皮肤电导传感器判定疲劳状态后,车辆切换至自动驾驶模式。
Core Technology
基于人工智能的疾病早期诊断与智能体,以及防疲劳驾驶的自动驾驶技术。
基于人工智能的智能眼镜医疗诊断平台
镜框内侧的多模态传感器持续测量心率、血压、血氧饱和度、心电与脑电,机载 AI 芯片实时判别异常并在 AR HUD 上呈现。
仅当用户语音与虹膜、指纹或皮肤识别一致时,才执行关键指令。
早期发现眼科、糖尿病、高血压、心血管、脑部与呼吸系统疾病。
发生心脏骤停或事故时,自动接通急救、报警与医院,并发送位置与影像。
综合分析病历与实时数据,给出治疗建议。
以技术阻止每年数以万计的疲劳驾驶事故
智能眼镜摄像头追踪眼球、眼睑与瞳孔变化,脑电、光电容积脉搏、心电与皮肤电导传感器确认疲劳后,车辆切换至自动驾驶模式,自动执行减速、靠边停车、冷风喷送与周边车辆警示。
工作原理
实时分析眼球、眼睑与瞳孔的细微变化。
镜框传感器通过头皮接触测量脑电波。
一旦确认疲劳,车辆自动接管驾驶。
在减速停车的同时向周边车辆发出危险提示。
一句指令即可自主处理生活、工作、医疗与金融事务
无需修改现有系统即可自主操作应用与网页的非侵入式智能体,融合了生成式 AI 的自然语言理解与 AI 机器人的自主执行能力。
工作原理
通过语音控制泊车、召唤车辆、空调、发动机与信息娱乐系统。
自动完成购物、预约门诊、叫车、撰写会议纪要、扫描文件与传输资料。
提供摄像头文字识别与实时同声传译。
在心脏骤停等紧急医疗以及交通、犯罪、火灾情况下自动接通急诊、报警与消防。以自动检测与即时报警弥补电话报警的局限,把握黄金抢救时间。
Intellectual Property
智能眼镜与自动驾驶 2 项,Bio AI 诊断与 AI 智能体各 2 项已提交申请。
6
专利申请 · KR
6
PCT
2025.05 – 2026.08
已申请
智能眼镜摄像头检测眼球、眼睑与瞳孔变化,脑电、光电容积脉搏、心电与皮肤电导传感器判定疲劳状态后,车辆切换至自动驾驶模式。
镜框传感器通过头皮接触测量脑电等信号,AI 系统确认疲劳后执行减速、靠边停车、冷风喷送与周边车辆警示。
Competitive Edge
基于眼底的疾病诊断
多生物信号整合
紧急救援与医疗服务自动联动
智能出行
虹膜与语音多模态安全
可全天佩戴的轻量形态
| 分类 | Big Tech Meta · Apple | Medical AR MediThinQ etc. | GeniusMed |
|---|---|---|---|
| 基于眼底的疾病诊断 | None | Partial | Strong |
| 多生物信号整合 | Partial | None | Strong |
| 紧急救援与医疗服务自动联动 | None | None | Strong |
| 智能出行 | None | None | Strong |
| 虹膜与语音多模态安全 | Partial | None | Strong |
| 可全天佩戴的轻量形态 | Strong | None | Strong |
Motion